Ist das schon die Zukunft des Marketings?

Die Marketing-Welt von morgen wird von Künstlicher Intelligenz geprägt sein, so viel ist sicher. Aber schon heute brechen sich zahlreiche KI-Lösungen Bahn, um die Marketing-Prozesse, wie wir sie kennen, gänzlich zu überholen. Und ganz nebenbei verändern sich der Digitalraum und die Nutzungsszenarien von Milliarden von Menschen. Doch was lässt mich zu der Überzeugung kommen, dass die Zukunft des Marketing schon da ist? Einige Anhaltspunkte deuten darauf hin. Zum einen habe ich mit Alexander Siebert, CEO der Retresco GmbH, gesprochen und er ist der festen Überzeugung, dass der Umgang mit generativer KI für Marketing Teams und Menschen, die Büroarbeit allgemein verrichten, zur Standardanforderung werden wird. Zum anderen bin ich über die Bildbearbeitungsmethode DragGAN (GAN steht für Generative Adversarial Networks) gestolpert, die unter anderem KI-Experte Jens Polomski auf LinkedIn thematisiert. Bei dieser Methode können computergenerierte Bilder ganz einfach per Drag-and-Drop-Verfahren verändert werden, indem du Punkte markierst und dann beliebige Veränderungen für diese vornimmst. So können Blickrichtungen, Größen, Sitzpositionen, Perspektiven und dergleichen spielend leicht angepasst werden – du kannst sogar eine Katze zwinkern lassen. Diese Methode befindet sich noch in der theoretischen Entwicklungsphase, ein Paper, das vom Max Planck Institute for Informatics, dem Saarbrücken Research Center for Visual Computing, Interaction and AI, dem Massachusetts Institute of Technology, der University of Pennsylvania und dem Google AR/VR Team verfasst wurde, deutet jedoch die Umsetzbarkeit an. Die Zukunft der Bildbearbeitung ist dabei nur ein Teil des modernen Marketing, das auf Gen AI setzt. 

Zeitalter KI-generierter Ads gekommen? Meta, Google und Amazon machen Angebote

Es wird also auch für User:innen, die nicht sehr viel Expertise im Umgang mit generativer KI haben, immer einfacher, direkt mit dem Smartphone auf die simplen Einsatzszenarien zuzugreifen. Den Einsatz von Gen AI für die Kreation von Ads möchten die großen Tech-Konzerne ebenfalls erleichtern. Denn dieser kann dabei helfen, Zeit und Geld zu sparen – wobei so manche Station im altbekannten Marketing-Prozess, ob Freelancer oder Agentur, obsolet werden könnte –, während die Big Player der digitalen Werbenetzwerke noch mehr Einnahmen generieren. Denn es sind derzeit Konzerne wie Meta und Amazon oder auch Alphabet, die schon erste Lösungen für KI-generierte Ads bereitstellen. Einige davon hat meine Kollegin Larissa Ceccio für OnlineMarketing.de zusammengefasst. Demnach soll Google, wie auch The Verge berichtet, Advertiser:innen künftig auf Basis des mächtigen Sprachmodells PaLM 2 dabei helfen, mithilfe von KI Assets zu erstellen, Werbeziele festzulegen und dann Kampagnen noch einfacher und zielführender zu gestalten. Laut CNBC arbeitet Google bereits daran, ein Bildbearbeitungsprogramm à la Stable Diffusion bereitzustellen. Neben der Ad-Kreation sollen Googles KI-Systeme auch für die Videoideenfindung der zahlreichen YouTube-Creator:innen dienen. 

Google und Meta gelten als die größten Digital Ad Player und Meta hat mit der AI Sandbox ebenfalls einen Bereich eröffnet, der Werbetreibenden die KI-basierte Ad-Kreation ermöglicht. So arbeitet Meta aktuell etwa an Tools zur Hintergrundgenerierung, Bilddarstellung und Textgenerierung, die Werbetreibenden dabei helfen sollen, „unterschiedliche Botschaften für bestimmte Zielgruppen“ zu erstellen.

Unterdessen ist auch Amazon darum bemüht, Gen AI für die Advertising-Optionen im eigenen Konzernkosmos fruchtbar zu machen. Nach Angaben von The Information arbeitet der Konzern daran, Advertiser:innen die Generierung von Fotos und Videos per KI im Werbenetzwerk zu ermöglichen. Dieses Vorhaben wurde von Amazon bereits bestätigt. Bloomberg berichtet darüber hinaus von Plänen Amazons, einen ChatGPT ähnlichen Chatbot für die eigene Plattform zu entwickeln, der die Suche im E-Commerce-Bereich revolutionieren und auch die Erfahrungsgewinnung bei potentiellen Kaufabsichten durch den Austausch zu Reviews verändern könnte. Mit Bedrock stellt Amazon bereits eine Suite von generativen KI-Tools bereit, die Kund:innen von Amazon Web Service dabei unterstützt, Chatbots zu erstellen, Dokumente zusammenzufassen, Bilder zu klassifizieren und Produkte zu designen.

Warum ist das wichtig?

Wie man KI-Tools gewinnbringend für das eigene Business einsetzen kann, zeigt das Beispiel der Influencerin Caryn Marjorie. Auf Snapchat hat diese fast zwei Millionen Follower:innen. Zusammen mit ihrem Team hat die Influencerin das Community Building auf ein neues Level gehoben und CarynAI ins Leben gerufen, einen KI-Chatbot, der die von OpenAI entwickelte GPT-4-API-Technologie nutzt und ihre Stimme, ihre Eigenheiten und ihre Persönlichkeit nachahmt. Für einen US-Dollar pro Minute können Fans mit CarynAI in eine „immersive KI-Erfahrung“ eintreten. Laut der Washington Post hat ihr das Produkt, das zusammen mit Forever Voices AI entwickelt wurde, bereits knapp 100.000 US-Dollar in einer Woche eingebracht. Tausende stehen auf der Warteliste, um mit CarynAI in den Austausch zu gehen, der laut Website ersten in KI transformierten Influencerin, die zugleich ein „Virtual Girlfriend“ ist. Das erinnert ein wenig an den Spielfilm Her von Spike Jonze. Dass hinter dieser Weiterentwicklung des Community Buildings ein Geschäftsmodell steckt, ist klar; doch das ruft auch Kritiker:innen auf den Plan, die einen Mangel an Menschlichkeit beklagen. Und ein weiteres Problem ist offensichtlich: Viele der Interaktionen mit CarynAI sind stark sexualisiert. Das war abzusehen, soll laut Marjorie aber nicht zum zentralen Aspekt der Erfahrung mit der KI werden – ein schwieriger Balanceakt, vor allem angesichts des Wordings „Virtual Girlfriend“. Monetarisierungs-, aber auch Gefahrenpotentiale lassen sich anhand dieses Beispiels bereits für verschiedene Branchen erahnen, etwa für Musiker:innen, Style-Influencer:innen, Sexarbeiter:innen und die Pornoindustrie, Consulting-Unternehmen und deren Brand Ambassadors und dergleichen mehr. 

Der Balanceakt wird mit seinen Unwägbarkeiten auf die Marketing-Branche zukommen, die auch entscheiden muss, ob beispielsweise AI-Influencer:innen für das Influencer:innen-Marketing in Betracht gezogen werden.

Niklas Lewanczik ist Redaktionsleiter bei OnlineMarketing.de und begleitet die Entwicklungen im Digitalmarketing seit 2016 aktiv als Redakteur – für kurze Zeit schrieb er auch für OMR. Nach dem Studium in Deutschsprachiger Literatur und Medien- und Kommunikationswissenschaft hat es Niklas vollends in die Digitalszene verschlagen, wo er sich und andere inzwischen als Journalist und Podcast Host informiert. Auf LinkedIn betreibt er den Newsletter „Nik’s Neues“, der hier kostenlos abonniert werden kann.